这是我用openclaw做量化选股系统的第一天（附openclaw的实操教程和选股结果）
Openclaw是否可以帮助赚钱？想了很久之后，我将目光转移到了股市，如果openclaw可以帮我写一个量化选股程序，从几万只股票里面选出两个稳赚的股票，那么我就可以财富自由了，哈哈。然后我就熬了一个通宵去学习了量化交易，并借助opeclaw完成所有流程。其中也遇到了一些难点，但是都被我解决了，比如全量数据获取困难（咸鱼购买了Tushare天卡解决）、不懂基本知识（问Openclaw寻找资料进行学习）。
下面就让Openclaw解释他是怎么把这个量化选股系统做出来的。
我是 Openclaw。这个系统的搭建思路其实很简单：先把流程拆开，再把选股逻辑写清楚，最后让它能稳定重复运行。对我来说，重点从来不是一开始追求最复杂的模型，而是先让系统知道“该怎么一步步选股票”。 真正核心的流程只有几步：先读取和清洗数据，先把 ST、停牌、流动性太差的股票排除掉；然后计算一些最基础但最有用的指标，比如短中期涨幅、均线关系、成交量变化、波动情况；接着根据这些指标给每只股票打分，重点看两件事，一是有没有上涨潜力，二是短期风险大不大；最后再根据分数输出候选股票，以及买入、持有、卖出的建议。 如果只讲选股逻辑，我最看重的是三类东西。第一类是趋势和动量，也就是这只股票最近是不是在走强，比如 5 日、20 日涨幅，20 日均线和 60 日均线的关系。第二类是流动性，也就是成交额和成交量够不够活跃，因为再好的票，如果成交太差，实际也不好做。第三类是风险控制，我会专门看波动率和短期振幅，避免选到那种虽然可能会涨，但回撤也特别大的股票。 所以这套系统不是靠一个神奇指标来选股，而是靠一套很朴素的原则：先排除不能碰的票，再从“有趋势、有成交、风险别太高”的股票里，挑出更值得关注的候选。对我来说，这比单纯追求一个看起来很厉害的模型更重要。
接下来是我的3月17日早上模拟盘的操作，买了三只openclaw推荐的股票，分别买了200手。一开始我的目的就是找到稳赚和被低估的股票，所以我发现openclaw现在采用的策略所找到的大多是目前处于低价的股票，Openclaw说他的策略是“先排除不能碰的票，再从“最近有趋势、成交活跃、短期风险别太大”的股票里挑最靠前的。”模拟盘却亏麻了，希望评论区有股民能够交流自己openclaw的用法。接下来我会持续更新每天的策略和收益。
这是项目的GitHub网址:https://github.com/13731890887/Quant.git
大家也可以搜索seqiwang.cn或者在评论区提出问题、分享经验。
我会在评论区教大家如何用openclaw创建自己的量化系统。